时常认为世界上未比写博士论文更为让人头秃的大事了,如果有,那就是阅念过别人的科学原始数据分析。
还一心起大学的时候,大家都要同步进行选修课,因为都是英文,我又没接触过类似课程,就平常选了两门原始数据分析课程。课后以后才找到,这门课就是徒人如何阅念过文献资料、如何发表医学博士论文、发明专利等。在此之前老师要求每周我们都要阅念过和争辩一篇在此以后博士论文。
在此之前每周我都不太可能会坐在书评前,认认真真念过完每一句话,然后找到什么都没努力学习。课后的时候只知道一件大事---就是这篇原始数据分析我念过过了。老师不太可能会问一个相关原始数据分析的疑虑,我竟然都不知道她在问什么。
此后我开始慢慢请徒以及摸索如何念过懂参考资料资料,接下来我们聊聊这个方法有。
如何阅念过
首先,如果只是一心大概洞察要点,是从末尾和摘要开始忘了是否是是我需的文献资料,以及我是否是实在需要从科学和第二语言上理解。然后,阅念过了介绍,以便可以理解所构架的疑虑,接着直接跳到图表上,以便对原始数据不大洞察。然后念过争辩,找出重要论者。如果有任何不清楚的地方,再不太可能会去看方。
一心更为全面性地洞察这篇原始数据分析,并不一定不太可能会完备地阅念过,然后也不太可能会阅念过该组以前的一些博士论文或同一主题的其他书评。如果在某个回应后面有一个我认为特别古怪或有争议性的参考资料资料,我也不太可能会去朋。如果需更为多的具体内容,不太可能会看任何发放的原始元数据或说明接收者。还不太可能会检朋是否是有我感兴趣的参考资料资料,忘了该领域中有谁被引用(或更为不太可能未被引用),以朋看原作者是否是选择忽略原始数据分析的某些方面。
如果原作者的原始数据分析与我的原始数据分析相似,我就忘了他们的相关原始数据是否是与我们的原始数据分析结果相符,或者是否是有任何不相符之处。如果有,我就一心一一心是什么原因引致的。此外,我还不太可能会一心,如果我们常用与他们相同的方法有,我们的模型不太可能会时有发生什么,我们可以从中努力学习什么。有时,特别注意原作者为什么决定以某种方式同步进行测试也很重要。原作者是否是常用了一个不起眼的测试而不是常规的验证,他们为什么要这样继续做?
不洞察某些前半部时该怎么办?一般不太可能会该软件阅念过,这样可以轻松地跟踪不认识的用语根含义。阅念过除此以外前半部时,如果只是一些念过本意,不太可能会继续做一个译文以供以后朋找。如果实在根本无法继续阅念过本文,不太可能会试着朋一篇评论书评或徒科书章节,以说明必要背景方法论。关于有很多特定用语汇的字首缩写用语和专业术语,因此,除非自己原始数据分析,否则并不一定不不太可能会涉猎太多具体内容。不然只要巧遇看本意的同义或者短语就碰到立即朋找,不太可能会找到跌到正因如此(什么是X?哦,X影响Y。……那么Y是什么?等等……)。
念过着念过着感到不知所措,如何处理?在这种意味着,必须意识到这一点,就是原始数据分析是数十位科学家多年实习的实践中,期望在一下午就能排泄和理解其中的所有前半部,这是本身就或许。
如果该博士论文与我要解决的疑虑有关,那么我不理解的关键前半部是提高方法论的机不太可能会,对我有帮助,我不太可能会慢慢研念过,本意的地方去跟踪、去请徒等等。
总之就是,科研路漫漫,沉得下心继续做学问关键。
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